SAĞLIK

MEDAIGENCY Projesi’nde yapay zeka dönemi: 11 afet yazılımı 6 ay içinde kullanıma açılıyor!

İKÇÜ ev sahipliğinde gerçekleştirilen MEDAIGENCY Projesi 2. Paydaş Kurulu Toplantısı'nda konuşan Türkiye Koordinatörü İKÇÜ Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Melih Kaan Sözmen, Doğu Akdeniz Havzası'ndaki sağlık krizlerini en aza indirmek için geliştirilen 11 yapay zeka destekli yazılımın yüzde 70 tamamlanma oranına ulaştığını ve ilk sürümlerin 6 ay içinde kullanıma açılacağını açıkladı.

Doğal afetlerden halk sağlığı acil durumlarına kadar sağlık alanında krizlere yönelik yapay zeka çözümlerinin geliştirileceği MEDAIGENCY Projesi'nin 2. Paydaş Kurulu Toplantısı, İzmir Katip Çelebi Üniversitesi (İKÇÜ) ev sahipliğinde Konak'taki bir otelde gerçekleştirildi. Toplantıda paydaşlar uluslararası projeyle ilgili çalışmaları ele aldı. Projenin Türkiye Koordinatörü İKÇÜ Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Melih Kaan Sözmen, genel yürütücülüğünü Beyrut Amerikan Üniversitesinin üstlendiği projede Filistin, İtalya, İspanya, Türkiye ve Lübnan’ın yer aldığını belirtti.

11 YAPAY ZEKA DESTEKLİ YAZILIM GELİYOR

Proje kapsamında yürütülen çalışmaları anlatan İKÇÜ Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Melih Kaan Sözmen, şunları kaydetti: "Filistin, İtalya, İspanya, Türkiye ve Lübnan yer alıyor. Toplamda1 yapay zeka destekli, afet öncesi, sırası ve sonrasında kullanılabilecek yazılımları üretip hem kamu kurumlarının hem de vatandaşlarının kullanımına açarak olabilecek etkilerin en aza indirilmesi ve aynı zamanda bu süreçlerin en etkili biçimde yürütülmesini hedeflemekteyiz." Türkiye'deki katılımcı ortakları arasında AFAD, UMKE, AKUT, Türk Kızılay ve İzmir Büyükşehir Belediyesinin de bulunduğu7 paydaşın yer aldığını aktaran İKÇÜ Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Melih Kaan Sözmen, yapay zeka desteğinin önemine ilişkin şu ifadeleri kullandı: "Her zaman insan kontrolü çok önemli ama bu süreçleri daha hızlı ve daha etkili olarak değerlendirmesi amacıyla yapay zekanın desteğine ilerleyen dönemde fazlasıyla ihtiyaç duyacağız. Mesela olası bir deprem anında bir vatandaşımız ihtiyaç belirttiğinde ya da farklı yerlerden ihtiyaçlar geldiğinde o ihtiyaç analizlerini yaparak ilgili birimlerin en hızlı biçimde oraya yönlendirilmesi sürecini daha hızlı yapabileceğimizi düşünüyoruz."

İLK SÜRÜMLER 6 AY İÇİNDE KULLANIMDA

Yazılımların tamamlanma oranının yüzde 70 civarında olduğunu kaydeden İKÇÜ Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Melih Kaan Sözmen, şunları söyledi: "Önümüzdeki dönemde pilot uygulamalarına başlanacak. Önümüzdeki 6 ay içerisinde tamamen ilk sürümlerinin kullanımına açılmasını hedefliyoruz. Bütün ülkelerde kullanılacak. Birinci amacımız kendi ülkemizde en az 2-3 yazılımın kullanılması."