EÜ’den yapay zeka ve otonom sistemlerde öncü proje

Ege Üniversitesi (EÜ), yapay zekâ ve yazılım mühendisliği alanındaki öncü çalışmalarıyla bilim dünyasına katkı sunmaya devam ediyor. Üniversitenin Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü öğretim üyesi Prof. Dr. Geylani Kardaş yürütücülüğünde gerçekleştirilen “Büyük Dil Modelleri (LLM) ile Güçlendirilmiş Çok-Etmenli Sistemlerin (MAS) Rol Analizi, Tasarımı ve Gerçekleştirimi” başlıklı proje, TÜBİTAK 1002 – A Hızlı Destekleme Programı kapsamında kabul edildi. Proje, otonom sistemlerin daha akıllı ve verimli çalışmasını sağlayacak yenilikçi yaklaşımlar geliştirmeyi hedefliyor. Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, geleceğin teknolojilerine yön veren bu çalışmayı yürüten Prof. Dr. Geylani Kardaş ve ekibini tebrik ederek başarılar diledi.

“BU PROJE VERİMLİ TEKNOLOJİK ALTYAPIYI SAĞLAYACAK”

Yapay zeka ve otonom sistemlerin veri analizi, sağlık, finans ve robotik gibi birçok sektörde devrim yarattığını belirten Prof. Dr. Geylani Kardaş, şunları söyledi: “Günümüzde akıllı şehirler, sürücüsüz araçlar, akıllı ev sistemleri ve endüstriyel otomasyon gibi alanlarda otonom sistemlere olan ihtiyaç hızla artıyor. Bu sistemlerin başarısı, ‘etmen’ olarak adlandırdığımız yapı taşlarının etkinliğine bağlı. Ancak mevcut Çok-Etmenli Sistemler (MAS) tasarımlarında, Büyük Dil Modellerinin insan dilini anlama ve üretme yeteneklerinden yeterince yararlanılamıyor. Biz bu eksikliği gidermek amacıyla, LLM ile güçlendirilmiş MAS mühendisliği kapsamında ‘rol’ kavramını sistematik bir yaklaşımla ele alacağız. Projemizle, LLM işlevselliğini destekleyecek etmen rol modelleri için yeni bir yazılım mimarisi geliştirecek ve bu mimariyi işletecek bir yazılım aracı tasarlayacağız. Proje sonunda ortaya çıkacak yazılım mimarisi ve araç sayesinde yapay zekâ destekli sistemlerin karar alma süreçleri daha öngörülebilir hale gelecek. Bu gelişme, sürücüsüz araçlardan akıllı ev sistemlerine kadar geniş bir yelpazede güvenli ve verimli teknolojik altyapı sağlanmasına katkıda bulunacak. Böylece LLM destekli yazılım etmenleri, karmaşık çok-etmenli ortamlarda daha tutarlı, etkili ve öngörülebilir bir şekilde çalışabilecek.”