Ege Üniversitesi (EÜ) Fen Bilimleri Enstitüsü ev sahipliğinde, modern teknolojilerin matematiksel zeminini ele almak amacıyla “Uluslararası Diferansiyel Geometri ve İlgili Konular Kongresi” düzenlendi. Fen Fakültesi Konferans Salonu’nda yüz yüze ve çevrim içi olarak gerçekleştirilen etkinliğe; EÜ Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Murat Boyacı, Fen Bilimleri Enstitüsü Müdürü ve Kongre Başkanı Prof. Dr. Bayram Şahin’in yanı sıra yurt içinden ve yurt dışından çok sayıda akademisyen, bilim insanı ve öğrenci katılım sağladı.
Kongrede, teknolojinin temel yapı taşlarından biri olan diferansiyel geometri, küresel iklim değişikliğinden yapay zekâya, fizikten makine öğrenmesine kadar geniş bir yelpazede detaylarıyla ele alındı.
EGE ÜNİVERSİTESİ’NDEN ULUSLARARASI VİZYON VURGUSU
Kongrenin açılışında konuşan Ege Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Murat Boyacı, üniversitenin uluslararası vizyonuna vurgu yaptı. Prof. Dr. Boyacı “Uluslararası nitelikteki bu bilimsel buluşmaya ev sahipliği yapmak bizler için büyük bir mutluluk. Bilimsel bilgilerinizin burada paylaşılması, sadece bilgi aktarımı ile sınırlı kalmayacak, aynı zamanda küresel düzeyde yeni ve güçlü iş birliklerinin doğması için verimli bir zemin yaratacaktır. Organizasyonda emeği geçen tüm ekibe ve üniversitemize değer katan konuklarımıza teşekkür ediyorum” dedi.
DİFERANSİYEL GEOMETRİDEN YAPAY ZEKAYA UZANAN YOL
Diferansiyel geometrinin salt matematiksel teorilerin ötesinde günümüz teknolojilerine yön veren bir alan olduğunu belirten Kongre Başkanı Prof. Dr. Bayram Şahin, “Diferansiyel geometri; fizik, genel görelilik, mekanik ve geometrik tasarım gibi alanlarda merkezi bir rol oynuyor. Günümüzde yapay zekânın, manifold öğrenmesinin ve makine öğrenmesinin yaygınlaştığı bir dönemde diferansiyel geometrinin yöntemleri hayati önem taşıyor. Karmaşık verileri anlamak için klasik yöntemlerin yetersiz kaldığı günümüzde, bilim dünyası yüzeyler teorisinin kavramlarıyla yol almaktadır” diye konuştu.
YAPAY ZEKA MODELLERİNDE GİZLİ RİSKLERE DİKKAT
Açılış konuşmalarının ardından, Romanya Bükreş Üniversitesinden Prof. Dr. Ion Mihai'nin başkanlığını yürüttüğü ilk bilimsel oturuma geçildi. Oturumda, Kanada Brock Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Ejaz Ahmed "Derin İstatistiksel Öğrenme ve Yüksek Boyutlu Veriler" üzerine bir sunum gerçekleştirdi. Yapay zekâ ve makine öğrenmesi süreçlerindeki karar alma mekanizmalarında yaşanan gizli risklere değinen Prof. Dr. Ahmed, büyük veri analizlerinde yapılan küçük veri eleme hatalarının yapay zekâyı yanlış yönlendirebileceği konusunda uyarılarda bulundu. Modelleri eğitirken çok sayıda değişkeni yok saymanın sistemde büyük bir yanlılığa (bias) neden olduğunu ifade eden Prof. Dr. Ahmed, geleceğin teknolojilerinde güvenilir sonuçlar almak için en zayıf sinyallerin bile matematiksel modellere doğru entegre edilmesi gerektiğini vurguladı.
İki gün süren kongrede, Kanada’dan Prof. Dr. Ejaz Ahmed’in yanı sıra Sırbistan Belgrad Üniversitesinden Prof. Dr. Miroslava Antić, Belçika Antwerp Üniversitesinden Prof. Dr. Johan Gielis ve Romanya Akademisinden Prof. Dr. Gabriel Eduard Vîlcu davetli konuşmacı olarak yer aldı ve sunumlarını gerçekleştirdi. Program boyunca Riemann Geometrisi, geometrik analiz ve bilgisayar destekli geometrik tasarım gibi çok sayıda alt başlık akademik oturumlarda detaylı şekilde ele alındı.