Genç mühendislerden engelliler için yenilikçi yapay zeka çözümleri

Yaşar Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü’nün 2025-2026 yılı mezun adayları, bitirme projelerini sergileyerek hem teknik bilgi birikimlerini hem de uygulama becerilerini ortaya koydu. Afet yönetiminden savunma sanayine, sağlıktan engelli bireylerin yaşamını kolaylaştırmaya kadar farklı alanlara odaklanan projelerde yapay zekâ teknolojileri etkin şekilde kullanıldı. Projelerde Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin katkıları da yer alırken, Endüstriyel Tasarım Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Can Güvenir’in koordinasyonundaki tasarım ekipleri de çalışmalara destek verdi. Böylece mühendislik ve tasarım disiplinleri bir araya getirilerek sanayi standartlarına uygun, kullanıcı odaklı prototipler geliştirildi.

GÖRME ENGELLİLER İÇİN TAŞINABİLİR BRAILLE ÇEVİRİ CİHAZI

Eylül İpek Antmen, Ulaş Barış, Yağmur Sude Ateş, Toprak Orman, Berin Türker ve Ceyda İnce tarafından geliştirilen “Beyond The Eye” adlı proje, görme engelli bireyler için yazılı metinleri Braille alfabesine çeviren taşınabilir bir cihaz olarak tasarlandı. Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Özhan Ünverdi ve Yazılım Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Deniz Özsoyeller danışmanlığında geliştirilen sistem, çevredeki metin ve nesneleri algılayarak sesli ya da dokunsal (Braille) çıktıya dönüştürüyor ve kullanıcıların bağımsız hareket kabiliyetini artırmayı hedefliyor.

KAS YORGUNLUĞUNU ANLIK TAKİP EDEN YAPAY ZEKÂ SİSTEMİ

Öğrencilerden Furkan Tunç ve Özge Öterbülbül tarafından geliştirilen proje kapsamında, kas yorgunluğunu gerçek zamanlı izleyebilen yapay zekâ tabanlı bir EMG (Elektromiyografi) sistemi tasarlandı. Dr. Öğretim Üyesi Özhan Ünverdi danışmanlığında hazırlanan çalışmada, EMG sinyallerinin kişiden kişiye değişkenlik göstermesi ve gürültüye açık yapısı nedeniyle oluşan ölçüm zorluklarının aşılması amaçlandı. 22 katılımcıdan elde edilen verilerle geliştirilen modelin yüzde 85,5 doğruluk oranına ulaştığı belirtildi. Sistem düşük maliyetli yapısı ve kullanım kolaylığıyla öne çıktı.

FELÇLİ BİREYLER İÇİN HAPTİK ELDİVEN

Ata Şehirali, Şükran Demir ve Zeynep Ertop tarafından geliştirilen “haptik eldiven” projesi, felçli bireylerin rehabilitasyon süreçlerine destek olmayı amaçlıyor. Dünya Felç Organizasyonu (WSO) 2025 verilerine göre dünya genelinde 94 milyon felçli birey bulunduğu bilgisine dikkat çekilen projede, Dr. Öğretim Üyesi Mahir Kutay danışmanlık yaptı. Spandex kumaştan üretilen ergonomik eldiven üzerinde yer alan 5 yüksek hassasiyetli flex sensör, parmak hareketlerini algılayarak verileri gerçek zamanlı olarak kullanıcı arayüzüne aktarıyor.

DUYGU DURUMUNU ANALİZ EDEN MAKİNE ÖĞRENMESİ SİSTEMİ

Kağan Ertan Çeşme, Şerif Deniz Acar ve Ali Emre Sarıbıyık tarafından geliştirilen sistem, bireylerin duygu durumlarını kalp sinyali, deri iletkenliği ve yüz kası verileri üzerinden analiz ediyor. Doç. Dr. Nalan Özkurt danışmanlığında yürütülen projede, görsel uyarıcılar aracılığıyla toplanan veriler makine öğrenmesi yöntemleriyle sınıflandırıldı. Yapılan testlerde sistemin yüzde 83 doğruluk oranına ulaştığı açıklandı. Yaşar Üniversitesi’nde geliştirilen projeler, öğrencilerin yalnızca akademik başarılarını değil, aynı zamanda toplumsal fayda odaklı teknolojiler üretme kapasitesini de ortaya koydu.