Sayfa Yükleniyor...
Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde doktora eğitimi gören Caner Kıvanç Hekimoğlu, üstün gerçeklikte moda tasarımları üretebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi.
Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği doktora öğrencisi Caner Kıvanç Hekimoğlu, “Üretken Çekişmeli Ağlar ile Yapay Zeka Destekli Moda Tasarımcısı ve Değerlendirici” adında, modada üstün kalitede ve gerçekçilikte moda tasarımları üretebilen gelişmiş bir yapay zeka sistemi kurdu.
Yazılım çerçevesinde, tasarımlar ve moda trendlerinden oluşan kapsamlı veri setleri kullanılarak, yapay zeka desteğiyle özgün ve yenilikçi moda fikirleri üretiliyor. Yazılım, özgün tasarımlar yapılmasını teşvik ediyor ve tasarımcılara rekabet avantajı sunuyor. Ayrıca yazılım kapsamında, dijital örnek üretimi yoluyla malzeme israfı azaltılıyor ve moda sektöründe sürdürülebilirlik ihtiyacı karşılanıyor.
Yazılımı geliştirirken yaşadığı süreci anlatan Caner Kıvanç Hekimoğlu, son zamanlarda moda endüstrisinin, çeşitli ve rekabetçi bir pazarın gereksinimlerini karşılamak için ileri teknolojileri giderek daha fazla kullandığını belirtti.
Hekimoğlu, moda tasarımları üretebilen yazılımın modada sürdürülebilirliği sağlamak amacıyla ortaya çıktığını ifade etti ve süreci şu ifadelerle anlattı:
“Tez danışmanlığını Prof.Dr.Mehmet Süleyman Ünlütürk’ün yaptığı yazılımın temelleri 2016 yılında atıldı. 2016 yılında 1505 TÜBİTAK Üniversite Sanayi İş birliği Projesi olarak başladı. Hatta Yaşar Üniversitesi’nin 1505 programındaki ilk projesi olarak hayata geçti. Sanayi ayağında da CU Tekstil yer aldı. CU Tekstil, moda tasarımı konusunda uzmanlaşmış bir firma. Her tasarımdan da bir tane örnek ürün üretiyor. Yapılan bu tasarımlar da moda zincirlerine ya da büyük tekstil firmalarına sunuluyor. Firmalar beğendikleri tasarımların üretimini yapıyor. Beğenmedikleri de çöp oluyor. Firmanın talebi üzerine tasarımlar üretilmeden önce yapay zeka ile tasarımın beğenilip beğenilmeyeceğini oransal olarak hesaplayan bir yazılım geliştirdik. Bu projenin ilk aşamasıydı ve benim ilk yüksek lisans tezimdi. Firma 1505 TÜBİTAK Projesi olarak hazırlanan bu yazılımı 2021’e kadar kendi tasarımlarını iyileştirmek için aktif kullandı.”
Bu ilk yazılım sayesinde firmanın kabul oranlarının yükseldiğini anlatan Hekimoğlu, “Eskiden yapılan tasarımların yüzde 15’i kabul ediliyor, yüzde 85’i çöp oluyordu. Yazılımla birlikte kabul edilen tasarım oranı yüzde 65’lere kadar çıktı. Bu çok önemli bir adım oldu. 2018 yılında Avrupa Patente de başvurduk. Adı da DIGITAL FASHION TASTE METER SYSTEM (Dijital Moda Beğeni Ölçer Sistemi) adıyla ulusal ve Avrupa patenti aldık” diye konuştu.
Daha sonrasında ise “Bu tasarımları biz üretebilir miyiz?” sorusuna odaklandıklarını ifade eden Hekimoğlu, açıklamasının devamında şu ifadeleri kullandı:
“Bu defa sadece beğeni temelli değil, tasarım yapan bir yazılım geliştirdik. Yani yapay zekayı tasarımcı olarak kullanan bir yazılım yarattık. Bu da doktora tezim oldu. Yazılım artık kendisi tasarım yapan bir duruma geldi. Bu yazılımda iki yapay zeka var. Biri beğeni konusuna odaklanan, diğeri ise tasarım yapan. İlki ikincisine daha iyi tasarım yapabilmesi için referans veriyor. İlk yazılımımız karar destek sistemi beğeni yüzde 85 seviyesine ulaştığında devreden çıkıyor.”
Hekimoğlu, yazılımın tasarım ve üretim maliyetlerini azaltmak, zamandan tasarruf etmek gibi birçok avantajı olduğunu kaydetti.
Yazılımın tasarım alanında ciddi anlamda işi kolaylaştırdığını ifade eden Hekimoğlu, açıklamasını noktalardan şöyle konuştu:
“Geleneksel yöntemde bir tasarımcının yeni bir giysi çizimi yapıp onay alması uzun bir süreç iken, geliştirdiğimiz sistem bilgisayar ortamında tasarımları hızlıca değerlendirip onaylıyor. 25- 30 bin kere denenen bir simülasyon yapıyoruz. Tasarımcıların işini kolaylaştıran destek bir sistem. Daha önce beğeni toplamış tasarımları özel bir veri havuzunda saklıyor ve bu başarılı örneklerden yola çıkarak özgün tasarımlar üretiyor. Bu sayede tasarım sürecini hem hızlandırıyor hem de verimliliği artırıyor. Tasarım alanında ciddi anlamda işi kolaylaştıran bir yazılım.”
BÜLTEN