Yapay zeka ingilizceyi geride bıraktı! Bilim insanlarını şaşkına çeviren “en uyumlu dil” açıklandı

Hayatın her zerresine nüfuz eden yapay zeka teknolojisi, bilim dünyasında çığır açan yeni bir araştırmanın konusu oldu. ABD'deki Maryland Üniversitesi ile teknoloji devi Microsoft'un ortaklaşa yürüttüğü çalışma, yapay zeka modellerinin komutları en etkili ve doğru şekilde anladığı dilin hangisi olduğu sorusuna şaşırtıcı bir yanıt getirdi. Uzun yıllardır "teknolojinin evrensel dili" olarak kabul edilen İngilizce'nin bile zirvede yer alamadığı bu sonuçlar, yapay zeka dünyasında kartları yeniden dağıtacak nitelikte.

BEKLENMEDİK LİDER: LEHÇE, YZ ALGORİTMALARININ FAVORİSİ

Yapay zeka denildiğinde akla ilk gelen komut dili şüphesiz ki İngilizce. Belki ardından Almanca, Fransızca ya da Çince gibi küresel diller sıralanırdı. Ancak bu geniş kapsamlı araştırma, yaygın kanının tam tersini işaret ediyor. Çalışmanın sonucuna göre, yapay zekanın komutları yüzde 88 gibi dikkat çekici bir doğruluk oranıyla gerçekleştirdiği dil, Lehçe (Polonya dili) oldu!

Araştırmadan Şok Edici İfade: "Sonuçlar hem şaşırtıcı hem de mantık dışı görünüyor. Hiçbir modelde İngilizce en iyi sonuç vermedi. Polonya dili ise açık ara lider çıktı."

OpenAI (ChatGPT), Google Gemini, Meta Llama, Qwen ve DeepSeek gibi günümüzün önde gelen büyük dil modellerinin (LLM) mercek altına alındığı bu derinlemesine analizde toplamda 26 farklı dil test edildi. Her ne kadar yapay zeka sistemlerinin eğitiminde kullanılan devasa veri setlerinde İngilizce ve Çince gibi dillerin ağırlığı baskın olsa da, bu dillerin performansı beklentilerin oldukça altında kaldı. Örneğin İngilizce, yüzde 83,9 doğruluk oranıyla ancak altıncı sırada kendine yer bulabildi.

NEDEN LEHÇE? UZMANLAR NE DİYOR?

Lehçe'nin, öğrenilmesi en zor dillerden biri olarak kabul edilmesine rağmen yapay zeka modelleri tarafından bu kadar yüksek bir başarıyla işlenmesi, uzmanları yeni teoriler geliştirmeye itti. Uzmanlara göre bu durum, yapay zeka algoritmalarının insan dilinin yapısal zorluklarını, insan beyninden farklı bir mantıkla yorumladığını gösteriyor. Yani, bir dil insanlar için karmaşık olsa da, makinelerin algılayabileceği ve işleyebileceği daha "mantıksal" veya "tutarlı" bir yapı sunabiliyor. Polonya Patent Kurumu da bu durumu, "İnsanların öğrenmekte zorlandığı Lehçe, yapay zeka için en doğru ve net dil haline geldi," ifadeleriyle yorumladı.

Bu bulgu, yapay zeka ile kurulan iletişimin ve gelecekteki prompt (komut) mühendisliğinin stratejilerini kökten değiştirebilir. Artık yalnızca veri yoğunluğuna değil, dilin yapısal netliğine de odaklanmak gerekecek.

YAPAY ZEKANIN EN İYİ ANLADIĞI 10 DİL SIRALAMASI

Araştırma, Lehçe'nin zirveye oturduğu, teknoloji dünyasının yakından takip edeceği bir "YZ Uyumlu Diller" listesini de ortaya koydu. İlk 10 sıralaması, yapay zeka modelleriyle çalışan herkes için yeni bir referans noktası oluşturuyor:

Bu çarpıcı sonuçlar, yapay zeka alanında çalışan araştırmacı ve geliştiriciler için yepyeni bir kapı aralarken, dil bilimcilere de makineler için ideal dil yapısının ne olabileceği konusunda yeni bir perspektif sunuyor.